Stable Diffusion img2img 완전 가이드: 프롬프트, 파라미터, 고품질 출력

원본 구도는 유지하면서 분위기만 바꾸고 싶다면 stable diffusion img2img가 정답입니다. 이 글은 핵심 원리부터 프롬프트 구조, 주요 파라미터, 실전 팁까지 한 번에 정리합니다. 마지막에 AI Image Enhancer로 퀄리티를 끌어올리는 방법도 포함했습니다.

Stable Diffusion img2img란?

Stable Diffusion img2img는 원본 이미지를 기반으로 프롬프트에 맞게 재해석하는 이미지-투-이미지 방식입니다. 텍스트-투-이미지보다 컨트롤이 쉽고 다음 작업에 특히 유리합니다.

• 스타일 변환: 사진을 애니, 수채화, 유화, 사이버펑크로 변환
• 품질 개선: 구도는 유지하면서 텍스처와 디테일 강화
• 창의적 재해석: 원본을 유지하되 새로운 분위기로 재구성

시작 전에 준비할 것

효율적인 반복 작업을 위해 아래를 준비하세요.

• 원본 이미지: 선명하고 조명이 좋은 사진 (512px+, 1024px+ 권장)
• 목표 스타일: 현실감 vs 일러스트 중 방향을 먼저 결정
• 프롬프트 구조: 구조화된 문장으로 시행착오 최소화
• 후처리 계획: AI Image Enhancer로 마무리

핵심 파라미터 요약

대부분의 img2img 도구에서 공통으로 등장합니다.

1. Denoising Strength

원본을 얼마나 바꿀지 결정합니다.

• 0.2 - 0.4: 작은 변화, 원본 유지
• 0.5 - 0.7: 균형형, 스타일 변환에 적합
• 0.8 - 1.0: 큰 변화, 재창작에 가깝게

2. Steps

높을수록 디테일이 늘지만 시간도 증가합니다. 20-30부터 시작하세요.

3. CFG Scale

프롬프트를 얼마나 강하게 따를지 조절합니다.

• 5 - 7: 자연스럽고 현실적인 결과
• 8 - 12: 스타일 강조, 프롬프트 충실도 증가

4. 해상도와 비율

원본 비율을 유지해 왜곡을 피하세요. 고해상도는 AI Image Enhancer로 후처리하는 것이 안전합니다.

Stable Diffusion img2img 실전 흐름

1단계: 원본 이미지 선택

다음 조건이 좋습니다.

• 피사체가 분명함
• 조명이 균일함
• 압축 노이즈가 적음

2단계: 프롬프트 구조화

긍정 프롬프트 템플릿:

피사체 + 스타일 + 디테일 + 조명 + 품질

예시:

a young woman portrait, cinematic lighting, soft glow, ultra detailed, 35mm photo, high quality

부정 프롬프트 예시:

blurry, low quality, noisy, distorted, extra fingers, bad anatomy

3단계: 안전한 초기값으로 생성

추천 초기값:

• Denoising strength: 0.55
• Steps: 25
• CFG scale: 7

결과가 약하면 denoising을 높이고, 디테일이 부족하면 steps를 늘립니다.

4단계: 작은 조정으로 반복

img2img는 반복 최적화가 핵심입니다.

• 좋은 결과를 새 입력으로 다시 생성
• denoising을 조금씩 바꿔 목표에 접근
• 만족한 버전은 저장

자주 쓰는 3가지 시나리오

1. 구도를 유지하며 스타일 변경

추천:

• Denoising: 0.5 - 0.7
• 스타일/재질 표현 강조
• 사진 느낌을 줄이려면 realistic를 네거티브에 추가

2. 구도를 유지한 디테일 강화

추천:

• Denoising: 0.3 - 0.5
• highly detailed, sharp focus 추가
• 마지막에 AI Image Enhancer로 정리

3. 분위기를 바꾸는 창의적 재해석

추천:

• Denoising: 0.7 - 0.9
• dramatic lighting, surreal, cinematic 같은 무드 키워드 활용
• 여러 버전 비교

왜 AI Image Enhancer가 마지막 단계에 필요한가

img2img 결과는 미세하게 흐릿할 수 있습니다. AI Image Enhancer로 마무리하면:

• 해상도 향상: 확대 시에도 선명함 유지
• 텍스처 복원: 피부, 머리카락, 소재 디테일 보강
• 선명도 개선: 더 프로페셔널한 마감

인쇄나 포트폴리오 용도라면 필수에 가깝습니다.

자주 발생하는 문제와 해결

원본에서 너무 멀어짐

해결: Denoising을 0.3 - 0.5로 낮추고 프롬프트를 단순화하세요.

흐릿하게 보임

해결: Steps를 늘리고 AI Image Enhancer로 마무리하세요.

스타일이 약함

해결: CFG를 올리고 anime style, oil painting 같은 구체 키워드를 넣으세요.

마무리: 안정적으로 고품질을 만드는 법

stable diffusion img2img의 핵심은 반복 가능한 프로세스입니다.

1. 선명한 원본 이미지 준비
2. 구조화된 프롬프트 사용
3. Denoising과 Steps를 의도적으로 조정
4. 마지막에 AI Image Enhancer로 품질 강화

지금 바로 img2img 대시보드에서 시작하거나, 먼저 AI Image Enhancer로 향상 효과를 확인해 보세요.