Stable Diffusion img2img 完全ガイド：プロンプト、パラメータ、仕上がり品質

写真の構図は保ちつつ、雰囲気だけを大胆に変えたいなら stable diffusion img2img が最適です。本記事では、仕組みの基本から実践フロー、プロンプト設計、重要パラメータ、よくある失敗の回避までをまとめました。最後に AI Image Enhancer で画質を引き上げる方法も紹介します。

Stable Diffusion img2img とは？

Stable Diffusion の img2img（画像から画像）は、元画像をベースにしながら、指定したプロンプトに沿って再解釈する生成方式です。テキストからの生成よりもコントロールしやすく、次の用途に強いです。

• スタイル変換：写真をアニメ、水彩、油彩、サイバーパンクへ。
• 画質改善：構図は維持しつつ、ディテールや質感を強化。
• 創作的な再描写：元の雰囲気を残して大胆に描き直す。

事前に用意するもの

作業をスムーズにするため、まずは以下を準備しましょう。

• 元画像：明るく、被写体がはっきりした写真（512px+ 推奨、できれば 1024px+）。
• 狙うスタイル：リアル寄りか、イラスト寄りかを事前に決める。
• プロンプト設計：構造化したプロンプトで試行回数を減らす。
• 仕上げ工程：AI Image Enhancer による高解像度化。

重要パラメータの要点

多くの img2img ツールで共通する要素です。

1. ノイズ除去（Denoising Strength）

元画像をどれだけ変えるかを決めます。

• 0.2 - 0.4：軽い調整、元の印象を維持。
• 0.5 - 0.7：バランス型、スタイル変換に最適。
• 0.8 - 1.0：大胆な変化、別作品に近い出力。

2. ステップ数（Steps）

数値が高いほど精細になりますが、時間もかかります。まずは 20-30 から。

3. CFG Scale（プロンプト遵守度）

プロンプトにどれだけ忠実に従うかの強さです。

• 5 - 7：自然で写実的
• 8 - 12：スタイル感が強くなる

4. 解像度と比率

元画像と同じ比率で生成し、歪みを避けましょう。高解像度化は AI Image Enhancer が便利です。

Stable Diffusion img2img の実践フロー

ステップ1：元画像を選ぶ

以下の条件があるほど成功率が高いです。

• 被写体が明確
• 光が均一で影が少ない
• 圧縮ノイズが少ない

ステップ2：プロンプトを構造化

ポジティブプロンプトの型：

被写体 + スタイル + ディテール + 光 + 画質

例：

a young woman portrait, cinematic lighting, soft glow, ultra detailed, 35mm photo, high quality

ネガティブプロンプト例：

blurry, low quality, noisy, distorted, extra fingers, bad anatomy

ステップ3：初期設定で生成

おすすめの初期値：

• Denoising strength: 0.55
• Steps: 25
• CFG scale: 7

仕上がりが弱い場合は Denoising を上げ、細部が足りない場合は Steps を増やします。

ステップ4：小さく反復する

img2img は反復が強みです。

• 良い結果を新しい入力として再生成
• Denoising を微調整して狙いに近づける
• 途中の良い結果は保存しておく

よく使われる3つのシーン

1. 構図は保ちつつスタイル変更

推奨：

• Denoising: 0.5 - 0.7
• スタイルや素材感を強調
• 写実を抑えたい場合はネガティブに realistic を追加

2. 構図を保ってディテール強化

推奨：

• Denoising: 0.3 - 0.5
• highly detailed, sharp focus を追加
• 最後に AI Image Enhancer で仕上げ

3. 雰囲気を変えた大胆な再描写

推奨：

• Denoising: 0.7 - 0.9
• dramatic lighting, surreal, cinematic などムード語を追加
• 複数生成して比較

なぜ AI Image Enhancer が最後に効くのか

img2img で生成した画像は、わずかにぼやけることがあります。AI Image Enhancer で仕上げると、

• 解像度アップ：拡大してもディテール維持
• 質感復元：肌、髪、布地の情報を補強
• シャープさ改善：作品としての完成度が上がる

印刷やポートフォリオ用途なら特におすすめです。

よくあるトラブルと対処

元画像から離れすぎる

対処： Denoising を 0.3 - 0.5 に下げ、プロンプトを簡潔に。

ぼやけて見える

対処： Steps を増やし、最後に AI Image Enhancer を使う。

スタイルが弱い

対処： CFG を上げ、anime style や oil painting など具体的なキーワードを追加。

まとめ：安定して高品質を出すコツ

stable diffusion img2img を安定して使うポイントは以下です。

1. クリアな元画像を用意
2. 構造化プロンプトを使う
3. Denoising と Steps を丁寧に調整
4. 最後に AI Image Enhancer で完成度を上げる

今すぐ試すなら img2img ダッシュボード へ。画質の伸びを体感したいなら AI Image Enhancer から試すのもおすすめです。